名古屋大学発AIベンチャー「トライエッティング」が累計12.3億円調達!AIが変える働き方の未来
「人手不足」「生産性向上」といった課題は、多くの企業にとって避けて通れないテーマではないでしょうか。こうした現代社会の大きな課題に対し、AIの力で革新的な解決策を提供する企業があります。それが、名古屋大学発のAIベンチャー、株式会社トライエッティングです。
先日、トライエッティングは累計約12.3億円という大規模な資金調達を実現したと発表しました。このニュースは、同社が提供するAIソリューションが、日本の経済成長と社会課題解決にどれほど期待されているかを示していると言えるでしょう。今回は、トライエッティングが描く未来の働き方と、その戦略について詳しく紹介します。
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目次
トライエッティングへの期待と資金調達の背景
今回の資金調達は、トライエッティングの技術力と将来性への強い期待を物語っています。特に注目すべきは、その資金調達の形式です。
異例の「協調融資」が示す高い評価
トライエッティングの資金調達は、日本政策金融公庫の2事業と民間金融機関(名古屋銀行)が連携した「協調融資」という、非常に珍しい形式で実現しました。これは、同社の事業が公的な視点からも、また民間金融機関からも高く評価されている証拠です。
さらに、トライエッティングは経済産業省が推進するスタートアップ支援プログラムの地域版である「J-Startup CENTRAL」に採択されています。これらの背景からも、同社が単なる技術企業に留まらず、社会全体に大きな影響を与える存在として認識されていることがわかりますね。

社会課題を解決する二つのAIツール
今回の資金調達は、トライエッティングが提供する主要サービス「UMWELT(ウムベルト)」と「HRBEST(ハーベスト)」のさらなる事業拡大とサービス提供体制の強化に充てられます。これらのAIツールが、どのように社会課題の解決に貢献するのでしょうか。
プログラミング不要でDXを推進する「UMWELT」
UMWELTは「ノーコードDXツール」という画期的なAIサービスです。ノーコードとは、プログラミングの知識がなくても、直感的な操作でシステムやツールを開発・利用できることを指します。これにより、専門的なIT人材が不足している企業でも、手軽にAIを活用したデジタルトランスフォーメーション(DX)を進めることが可能です。
UMWELTが解決するのは、主に予測や計画業務の効率化と属人化の解消です。具体的には、以下のようなことができます。
- ・需要予測・在庫管理の最適化
「いつ、何が、どれだけ売れたか」というシンプルなデータを用意するだけで、AIが将来の需要を予測します。これにより、過剰在庫や欠品のリスクを減らし、最適な在庫レベルを維持できるようになります。 - ・生産計画の自動作成
どの製造ラインで、どの製品を、いつ、いくつ作れば最も効率的か。AIが複雑な条件を考慮し、最適な生産計画を自動で作成します。まるでパズルのピースを合わせるように、無駄なくスムーズな計画が実現するでしょう。 - ・人員配置の最適化
必要なスキルを持つ人員を、適切な時間・場所に配置することで、業務効率を最大化します。サービス業などでのスタッフのスキルと稼働のバランス調整にも役立ちます。
製造業、飲食業、旅行業、物流業、不動産など、業種を問わず幅広い企業で活用が進んでいるのも納得です。もしあなたの会社で「長年の経験と勘」に頼っている業務や、「もっと効率化できるはず」と感じている部分があれば、UMWELTは強力な味方になるかもしれませんね。

人手不足の現場を支える自動シフト作成AI「HRBEST」
もう一つの主力サービスが、自動シフト作成AI「HRBEST(ハーベスト)」です。小売店や飲食店、医療現場など、複雑なシフト作成に多大な時間と労力を費やしている現場は少なくありません。
HRBESTは、スタッフの希望、スキル、労働時間、店舗の必要人員といった様々な条件をAIが瞬時に分析し、ワンクリックで最適なシフト表を作成します。これにより、これまで担当者が何時間もかけていたシフト作成業務が劇的に効率化され、本来の業務に集中できるようになります。これはまさに、人手不足が叫ばれる現代において、現場の救世主となり得るツールではないでしょうか。
代表が語る未来へのビジョン

株式会社トライエッティング 代表取締役社長・CEO兼CRO 長江祐樹氏
株式会社トライエッティングの代表取締役社長・CEO兼CROである長江祐樹氏は、今回の資金調達について「人手不足・生産性向上といった社会課題に対し、AIを活用しながら現場に寄り添って伴走する当社のスタンスをご評価いただき、ご期待を寄せていただいたものと受け止めています」とコメントしています。
この言葉からは、単に技術を提供するだけでなく、顧客の現場に入り込み、共に課題解決を目指すという強い姿勢が感じられます。AIはあくまでツールであり、それをどう現場で活かすか、使いこなせるかが重要です。トライエッティングは、そのギャップを埋める「伴走者」としての役割を大切にしているのですね。
長江氏の「名古屋地区のスタートアップを牽引できる存在となれるよう、今後も一層の事業拡大と価値提供に努めてまいります」という力強いメッセージからも、地域、そして日本のDX推進をリードしていくという熱意が伝わってきます。
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まとめ|AIで「あたりまえ」を変えるトライエッティングの挑戦
トライエッティングが今回の資金調達で得たのは、単なる事業資金だけではありません。公的機関や金融機関からの高い評価は、同社の技術力、ビジネスモデル、そして社会貢献へのビジョンが、確かなものとして認められた証拠です。
- ・誰でもAIを使える「ノーコード」の敷居の低さ
- ・現場の具体的な課題に寄り添うソリューション
- ・「人手不足」「生産性向上」という喫緊の社会課題への挑戦
これらの要素が組み合わさり、トライエッティングは、これまでの「あたりまえ」を変え、よりスマートで効率的な未来を築こうとしています。
もしあなたの企業が、DXやAI導入に興味がある、あるいは日々の業務で効率化の壁にぶつかっているのなら、トライエッティングの公式サイトを一度訪れてみてはいかがでしょうか? きっと、新たな解決策のヒントが見つかるはずです。
株式会社トライエッティング 企業情報
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 会社名 | 株式会社トライエッティング(TRYETING Inc.) |
| 代表者 | 代表取締役社長・CEO兼CRO 長江 祐樹 |
| 設立 | 2016年6月6日 |
| 事業内容 | サプライチェーン領域における業務特化型拡張知能(AI)の製品販売事業 |
| 本社所在地 | 愛知県名古屋市中区葵1-20-22 MIテラス名古屋葵 4階 |
| 公式サイト | https://www.tryeting.jp/ |
